自分のパン屋で試した。
――KOETE開発者が語る、ミャンマー人スタッフとの本当のコミュニケーション

KOETEは、多言語現場チャットとして企業の現場に導入してもらう前に、まず開発者自身の店で試した。私が経営するバンコクのパン屋「K's Bread」だ。

アプリが完成した段階で、店で働いていたミャンマー人の女性スタッフに使ってもらうことにした。特別な狙いがあったわけではなく、「自分たちが作ったものを、まず自分の店の現場で動かしてみよう」という、ごく自然な流れだった。

英語が通じなかった頃

そのミャンマー人スタッフは、やや無口なタイプで、英語もほとんど話せなかった。日本人である私とは、それまで細かなやり取りが難しかった。

日々の作業指示程度はどうにか回っていても、それ以上の細かいやり取り――「この作業、実はこうした方がいいと思う」というような、現場からの気づきや意見を交わす手段は、事実上なかった。

KOETEを入れたら、何が変わったか

KOETEを導入し、彼女がちゃんと使えるようになるまでには、最初は使い方がよく分からない時期もあった。だが使いこなせるようになると、状況は一変した。

ある日、彼女からいきなりミャンマー語でメッセージが届いた。作業中に感じていた、テープの止め方についての改善提案だった。

▲ KOETEのチャット画面の例。ミャンマー語での提案が、オーナーには日本語で届く。

それまでの拙い英語では、絶対に伝えられなかった内容だ。他にも、こんな提案があった。

「夕方になると夕日が強いので、パンが傷むので棚を日陰に移動してもいいですか？」

これも同じく、拙い英語では伝えようがなかった気づきだった。彼女がミャンマー語でどんどん発言するようになったことで、店としてのコミュニケーションは劇的に良くなったという。

副次的に起きた、人間関係の変化

私はこう説明したという。

「違う違う、このアプリを入れてちゃんとこういう風に報告してもらってるんだよね。あなたもよろしく」

やり取りが増えたように見えたのは、仲が良くなったからではなく、それまで可視化されていなかった報告が、単純に見えるようになっただけだった。裏を返せば、これまで現場からの声がどれだけ拾われずに埋もれていたか、ということでもある。

この経験から得た気づき

私はこの経験から、次のように振り返っている。

「仮に自分の上司が外国人だったとしても、細かいことは相手の言語や英語でなかなか伝えづらい。レストランでパクチー抜いてと言うくらいの単純な話はできても、もっと細かい要望は伝えられない」

簡単な単語で済む要望は、拙い英語でもなんとか伝わる。しかし「テープの止め方を工夫したい」「棚を日陰に移動したい」といった、理由や背景を含む細かい提案は、母国語でなければ出てこない。これは、パン屋という一つの現場に限った話ではないはずだ。

KOETEという選択肢

K's Breadで起きたのは、特別な仕掛けを用意した結果ではない。管理者は日本語で書くだけ、相手にはその人の母国語で届く。逆に相手が母国語で書けば、管理者には日本語で届く。KOETEが用意しているのは、この一往復だけだ。

この記事のテーマに直結するのは、次の機能だ。

• AI翻訳（13言語対応）：ミャンマー語を含め、対応の難しいマイナー言語も含めて自動翻訳する
• 改善提案：現場からの気づきを、簡単な入力とテンプレートでハードルを下げて拾い上げる
• やり取りの記録：誰が・いつ・何を提案したかが残り、後から追える

まとめ

自分のパン屋で最初に試したのは、「うまくいくかを検証するため」というより、開発者自身が現場でその変化を見たかったからだ。結果として見えたのは、母国語で書ける場所ができただけで、それまで拙い英語では出てこなかった提案が、本人から自然に出てくるようになったという事実だった。

よくある質問

なぜ開発者は、まず自分のパン屋でKOETEを試したのですか？

企業に導入してもらう前に、自分たちが作ったものをまず自分の店の現場で動かしてみようという、ごく自然な流れから始まりました。特別な検証目的があったわけではありません。

英語が話せないスタッフとは、どんな問題があったのですか？

記事で紹介したミャンマー人スタッフは英語をほとんど話せず、日々の作業指示程度はどうにか回っていたものの、「この作業はこうした方がいい」といった細かい気づきや意見を交わす手段が事実上ありませんでした。

KOETEを導入したことで、どんな変化がありましたか？

使いこなせるようになると、スタッフ本人からミャンマー語で改善提案が自発的に届くようになりました。テープの止め方や、夕日で傷まないよう棚を日陰に移動する提案など、拙い英語では伝えようがなかった内容が、母国語でなら出てくるようになったという実例です。

飲食店のような小規模な現場でも使えますか？

この記事はパン屋という一つの現場での実例ですが、簡単な単語で済む要望は拙い英語でも伝わっても、理由や背景を含む細かい提案は母国語でなければ出てこないという構造は、業種を問わず起こりうるとされています。

この記事のテーマに関わるKOETEの機能は何ですか？

AI翻訳（13言語対応）、改善提案、やり取りの記録の3つです。管理者が日本語で書くと相手の母国語で届き、相手が母国語で書くと管理者に日本語で届きます。

本記事は、自社店舗でのやり取りを振り返ったものです。提案内容や対話の観察を紹介しており、効果の定量評価を示すものではありません。